Inteligência Artificial nos dias atuais: desafios e oportunidades

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A Inteligência Artificial (IA) tem emergido como uma força transformadora em diversos setores da sociedade, moldando a maneira como vivemos, trabalhamos e nos relacionamos. Nos dias atuais, testemunhamos avanços significativos nesse campo, mas também nos deparamos com desafios éticos, sociais e econômicos que exigem reflexão e abordagem cuidadosa.

O cenário atual da IA é marcado por progressos notáveis, impulsionados pelo aprimoramento de algoritmos, aumento da capacidade computacional e disponibilidade de grandes conjuntos de dados. Aplicações práticas, como assistentes virtuais, sistemas de recomendação, veículos autônomos e diagnósticos médicos baseados em IA, estão se tornando cada vez mais comuns.

Empresas e governos estão investindo maciçamente em pesquisa e desenvolvimento de IA, reconhecendo o seu potencial para impulsionar a inovação, otimizar processos e melhorar a eficiência. Entretanto, esse entusiasmo pelo avanço tecnológico também suscita preocupações quanto aos impactos sociais e éticos associados à implementação massiva da IA.

A discussão em torno da IA nos dias atuais não pode ser dissociada de questões éticas. A tomada de decisões algorítmica pode ser permeada por preconceitos e viés, refletindo as limitações dos conjuntos de dados utilizados para treinamento. Isso pode resultar em discriminação e injustiças, especialmente, em áreas como contratação, sistema judicial e concessão de crédito.

A automação também suscita preocupações relacionadas ao emprego. O avanço da IA e da automação pode levar à substituição de empregos tradicionais, gerando desafios significativos para a adaptação da força de trabalho. Nesse contexto, é crucial explorar modelos de educação e requalificação para garantir que os indivíduos estejam preparados para os trabalhos do futuro. Algumas “BigTechs” já estão sugerindo uma “mesada” para funcionários que perderem emprego e ficarem para trás.  Muito disso, por conta da evolução da Inteligência Artificial.

Prof. Me. Gerhard Philippe de Saboia Oliveira
Docente do Curso de Engenharia da Computação do Centro Universitário Ateneu
Mestre em Informática Aplicada, especializando em Inteligência de Negócios – Business Intelligence, tem MBA em Governança de Tecnologia da Informação e graudado em Informática.

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